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近几年，国内众多工业企业都开始了数字化转型的步伐，涉及的领域包括汽车制造、装备制造、电子信息等。工信部公布的信息显示，我国工业互联网产业规模已经达到1.2万亿元，步入了规模发展的关键阶段。
实际上，工业企业的数字化转型之路并不好走，一个关键的难题在于IT和OT两大技术体系的深度融合。在将工业知识和要素转变为数据、信息、决策的过程中，会遇到技术、应用、产业、人才等多维度挑战。
近日，曙光网络科技有限公司总工程师陈冰冰在接受界面新闻等媒体采访时详细讲述了当下工业数字化的难题。他表示，自己在工业现场干了20年，深刻领悟到一件事，搞机械和搞计算的是两拨人，今天的工业数字化就是要这两拨人拧在一起。机器人、机床需要用计算机做控制。“现代的工业现场有自己的特点，传统厂商提供的数字化方案很可能不太适用，这就需要我们自己的计算机人员去研发。”
虽然互联网的快速发展为我国培育了大量计算机人才，但这和工业互联网所需要的技术有较大鸿沟。陈冰冰表示，工业互联网对计算技术的深度要求非常高，很多人没有意识到这是另外一套体系。它需要解决的问题经常是，在算力和通信带宽都足够的情况下，为什么解决方案在工业系统中的表现不尽如人意。
在陈冰冰看来，国内工业互联网的体系还在培育阶段。今年6月，中科曙光发布了工业数智底座“曙睿 SugonRI™”，可为工业控制领域提供安全可靠的一站式全面服务。同时，中科曙光参建国内首个信息技术领域产教融合共同体，将强化校企合作，帮助职业院校培养新一代信息技术领域专业人才。
陈冰冰说，这个“沟”总要有人去趟。50年前搞第三次工业革命的时候，三个人就干了，但今天趟这条沟的时候不是两、三个人能够搞得定的，必须要有综合性的团队。“真做进去了之后发现这个事确实非常艰苦，但既然已经走上这条路，也没回头路了。”
来源：界面新闻
责编：吴一凡
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